We hebben het onlangs gehad over een in-house vs. uitbestedingsteam voor het bouwen van API-integraties van derden.
Maar in dit artikel stellen we voor dat je beter kijkt naar het opzetten van een in-house vs. extern team voor AI-ontwikkelingsprojecten in je bedrijf.
AI-ontwikkeling: algemene informatie
AI-ontwikkeling draait om het bouwen van slimme machines die dingen zelf kunnen doen. Het wordt gebruikt in de gezondheidszorg, de financiële sector en de logistieke sector om de klantenservice te verbeteren en dingen soepeler te laten verlopen.
Geloof het of niet, maar mensen werken al aan AI sinds de jaren 1950! Maar pas sinds kort kunnen bedrijven het gebruiken voor commerciële doeleinden. Steeds meer bedrijven huren AI-experts in om taken te automatiseren en beslissingen te verbeteren met behulp van alle gegevens die ze hebben.
Om dit te implementeren heb je specialisten nodig die uitstekend met gegevens overweg kunnen en deze speciale AI-programma's kunnen bouwen. Bedrijven kunnen hun eigen AI-team inhuren of uitbesteden, afhankelijk van het budget.
In-house vs. uitbesteding: waar moet het bedrijf rekening mee houden?
Hier zijn de belangrijkste vragen die je moet stellen bij het kiezen tussen in-house en uitbestede ontwikkeling:
Wat zijn de belangrijkste werkgebieden die je de AI wilt laten doen?
Wat zijn de belangrijkste doelen voor de toekomstige AI-ontwikkelingsprojecten?
Hoeveel geld kun je hieraan uitgeven?
Voor- en nadelen van in-house AI-ontwikkeling
De belangrijkste voordelen zijn:
Aanpassing
Je kunt het AI-project zo ontwerpen dat het perfect past bij de behoeften van je bedrijf.
Lokalisatie
Het in-house team past perfect bij de cultuur en weet hoe u werkt.
De nadelen van een in-house AI-team zijn:
Moeilijk om het juiste team te vinden
Er is veel vraag naar AI- en ML-specialisten, dus het inhuren van echte professionals wordt er niet eenvoudiger op.
Kosten meer dan alleen salarissen
Om een AI-project vanuit het niets te ontwikkelen voor je eigen bedrijf heb je zowel infrastructuur als data nodig.
Tijdrovend
Het plannen van een AI-project kan lastig zijn. Tegen de tijd dat je interne team klaar is, kunnen de gegevens al verouderd zijn.
Waarom is het belangrijk voor bedrijven om nu in AI te investeren?
Hoewel sommige bedrijven nog steeds twijfelen of ze AI wel of niet moeten implementeren, worden de voordelen te duidelijk om te negeren. Voor wie op koers wil blijven, is investeren in AI voor productontwikkeling een stap vooruit.
✔️ Je zult je klant beter begrijpen
✔️ Je maakt bedrijfsprocessen eenvoudiger en sneller
✔️ Je zult gegevens structureren en analytics geavanceerder maken
✔️ Je kunt verkoop- en marketingstrategieën verbeteren
Voor- en nadelen van het uitbesteden van AI-ontwikkeling
Werken met een AI-ontwikkelingsserviceprovider zoals Patternica geeft je toegang tot een grotere pool van getalenteerde AI- en ML-specialisten tegen lagere kosten, wat kan helpen om nieuwe technologieën snel en efficiënt te implementeren. We kunnen onze eigen aanpak delen over hoe je een tech-team voor je bedrijf opbouwt.
Samenwerking met grotere pool van AI-experts
Outsourcing met ons bedrijf biedt een oplossing die toegang biedt tot ervaren en professionele teams zonder de kosten zoals bij het inhuren van intern personeel.
Geld besparen
Een van de meest voor de hand liggende voordelen van outsourcing is de mogelijkheid van aanzienlijke kostenbesparingen door gebruik te maken van de diensten van andere landen waar de arbeidskosten lager zijn maar de kwaliteit hoog blijft.
Nadelen van een outsourcingteam voor AI-projecten
Er zijn geen duidelijke nadelen aan het samenstellen van een dergelijk team. Maar laten we voordat je specialisten inhuurt de volgende vragen samen onderzoeken:
Hoe professioneel is het uitbestede team?
Je kunt de ervaring en eerdere projecten van het AI-team controleren en risicobeheerstrategieën overwegen.
Ben je tevreden met het portfolio en de ervaring van het team?
Samen kunnen we het werk van het team bekijken, dat relevante projecten en innovatieve oplossingen moet bevatten.
Is het team gericht op kerntechnologieën?
De beste manier om AI voor ontwikkelingsprojecten te implementeren in je dagelijkse werk is om samen te werken met een AI-bureau dat gespecialiseerd is in big data en ML.
Wat is het belangrijkste doel van het bureau?
Voldoen aan uw behoeften of betalingstermijnen?
Wat is het verschil tussen uitbesteden en in-house AI-ontwikkeling?
Je eigen AI-team samenstellen werkt perfect voor grote, langlopende projecten die veranderen naargelang je behoeften.
Het uitbesteden van AI-teams is daarentegen kostenbesparend voor je bedrijf. Want je kunt samenwerken met bedrijven die al AI-experts hebben. Dat is een goede optie voor de meeste projecten met vaste doelen vanaf het begin.
Waarom uitbesteden met Patternica?
Als je na het lezen van dit artikel nog steeds vragen hebt, helpt het Patternica-team je bij het selecteren van hooggekwalificeerde specialisten of het aanbieden van IT-outsourcing.
Elk project is uniek, net als de vraag van elk bedrijf. Daarom streven we naar de best mogelijke win-win samenwerking.
.png)